ডেডলক ডেভ ম্যাচমেকিং কোডে সাহায্য করার জন্য ChatGPT ব্যবহার করে

ডেডলক, ভালভের আসন্ন MOBA হিরো শ্যুটার, এক মাস আগে একটি উন্নত ম্যাচমেকিং সিস্টেমের প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল। সম্প্রতি, একজন বিকাশকারী প্রকাশ করেছে যে AI চ্যাটবট ChatGPT-এর সাহায্যে তারা নিখুঁত অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছে।

ডেডলকের নতুন ম্যাচিং সিস্টেম: ChatGPT কে ধন্যবাদ

ডেডলকের MMR ম্যাচিং খেলোয়াড়দের দ্বারা সমালোচিত হয়েছে

ভালভ ইঞ্জিনিয়ার ফ্লেচার ডান টুইটারে একাধিক পোস্টে প্রকাশ করেছেন (এখন "কিছুদিন আগে আমরা ডেডলকের ম্যাচমেকিং হিরো নির্বাচনকে হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদমে স্যুইচ করেছি৷ আমি এটি ChatGPT ব্যবহার করে খুঁজে পেয়েছি," Dunn ChatGPT এর সাথে তার কথোপকথনের একটি স্ক্রিনশট শেয়ার করেছেন, যেখানে ChatGPT ডেডলক ম্যাচের জন্য হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম নামে একটি অ্যালগরিদম সুপারিশ করেছে৷

Dadlock's Reddit ফোরামে, গেমের অতীত MMR ম্যাচিং সিস্টেম সম্পর্কে খেলোয়াড়দের নেতিবাচক মন্তব্যগুলি দেখা সহজ। "আমি লক্ষ্য করেছি যে আমি যত বেশি খেলা খেলি, ততই ভালো প্রতিপক্ষের মুখোমুখি হই। কিন্তু আমি কখনোই ভালো/একই ক্যালিবারের সতীর্থদের সাথে দেখা করিনি," একজন খেলোয়াড় শেয়ার করেছেন, অন্যদের সাথে ম্যাচমেকিং পদ্ধতিগত হতাশার প্রতি তাদের বিতৃষ্ণা প্রকাশ করেছেন। অন্য একজন খেলোয়াড় লিখেছেন: "আমি জানি এটি একটি বিটা কিন্তু অন্তত কতটা মানুষ খেলছে তা দেখতে ভালো লাগবে, মনে হচ্ছে আমার দলের সবাই তাদের প্রথম/দ্বিতীয় খেলা খেলছে যখন প্রতিপক্ষ কিন্তু এটা খুবই দক্ষ।"

(c) r/DeadlockTheGame ডেডলক টিম খেলোয়াড়দের সমালোচনার জবাব দিতে দ্রুত ছিল। গত মাসে, একজন ডেডলক ডেভেলপার গেমের ডিসকর্ড সার্ভারে ভক্তদের কাছে লিখেছিলেন: "হিরো-ভিত্তিক এমএমআর সিস্টেমটি এই মুহূর্তে খুব ভাল কাজ করছে না। একবার আমরা [ম্যাচমেকিং] সিস্টেমের চলমান সম্পূর্ণ পুনর্লিখন সম্পূর্ণ করলে, এটি আরও বেশি হবে। কার্যকর।" Dunn এর মতে, জেনারেটিভ AI এর সাহায্যে তারা সবচেয়ে উপযুক্ত ম্যাচিং অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছে।

"ChatGPT একটি বড় মাইলফলকে পৌঁছেছে যা আমার জন্য খুবই উপযোগী: আমি Chrome-এ একটি ট্যাব রাখি যা আমি সর্বদা খোলা রাখি," ডান অন্য একটি টুইটে শেয়ার করেছেন৷ ভালভ ইঞ্জিনিয়ার চ্যাটজিপিটি দ্বারা প্রদত্ত সুবিধার সুবিধা নেওয়ার বিষয়ে লজ্জা পাননি তিনি সম্প্রতি বলেছেন, "আমি আমার চ্যাটজিপিটি অর্জনগুলি প্রকাশ করতে থাকব কারণ এই জিনিসটি আমাকে হতবাক করে চলেছে, এবং আমি মনে করি কিছু সন্দেহপ্রবণ লোক আছে যারা বুঝতে পারে না৷ যে এই টুলটি কতটা আশ্চর্যজনক।"

ডান যখন তার মাইলফলক উদযাপন করেছিলেন, তখন তিনি স্বীকার করেছেন যে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করার সহজতা এবং গতি উভয়ের সুবিধা এবং অসুবিধার সাথে আসে। "আমি কিছুটা বিরোধিত কারণ এটি প্রায়শই বাস্তব জীবনে অন্য লোকেদের কাছে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা বা অন্তত এটি একটি ভার্চুয়াল থিঙ্ক ট্যাঙ্কে প্রকাশ করে। আমার ধারণা এটি একটি ভাল জিনিস (বিন্দু?), তবে এটি কম্পিউটারের অন্য উপায় মানুষের মিথস্ক্রিয়া প্রতিস্থাপন,” তিনি ভাগ. এদিকে, একজন সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারী একটি উত্তরে তার চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন, বলেছেন: "আমি মনে করি কিছু কর্পোরেট লোকের কাছ থেকে এই সংশয় আসে যে AI প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করবে।"

অ্যালগরিদম পরামিতি, নিয়ম, নির্দেশাবলী, এবং/অথবা শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা সেটগুলিকে সাজায়৷ আপনি যখন Google এ কিছু অনুসন্ধান করেন এবং সার্চ ইঞ্জিন সার্চ বাক্সে আপনি যা টাইপ করেন তার উপর ভিত্তি করে সার্চ ফলাফলের পৃষ্ঠাগুলি ফেরত দিলে এটি সবচেয়ে ভালভাবে চিত্রিত হয়। এই অ্যালগরিদমটি যেভাবে একটি গেমে কাজ করে (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে দুটি পক্ষ A এবং B জড়িত) তা হল এটি শুধুমাত্র A এর পছন্দগুলি বিবেচনা করে এবং A কে সবচেয়ে উপযুক্ত সতীর্থ এবং/অথবা প্রতিপক্ষের সাথে মেলাতে সহায়তা করে। ডানের মতো, তিনি ChatGPT-কে সবচেয়ে উপযুক্ত অ্যালগরিদম খুঁজে পেতে দেন, "যেখানে শুধুমাত্র একটি পক্ষের পছন্দ থাকে", যা কিছু সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং উভয় পক্ষের মিলিত সেটিংয়ে সর্বোত্তম বা সবচেয়ে উপযুক্ত "ম্যাচ" খুঁজে পেতে পারে।

এটি সত্ত্বেও, কিছু ভক্ত এখনও ডেডলকের পারফরম্যান্সে অসন্তুষ্ট ছিলেন এবং প্রকাশ্যে তাদের ক্ষোভ প্রকাশ করেছিলেন। "এটি ইদানীং ম্যাচমেকিং সিস্টেম সম্পর্কে অভিযোগের হঠাৎ বৃদ্ধির ব্যাখ্যা দেয়। ইদানীং এটি ভয়ানক হয়ে উঠেছে। আপনাকে ধন্যবাদ ChatGPT এ গোলমাল করার জন্য," একজন ভক্ত ডানের সাম্প্রতিক টুইটের জবাবে লিখেছেন, এবং অন্য একজন ভক্ত তাকে বলেছেন "কাজে যান এবং থামুন। টুইটারে ChatGPT-এর স্ক্রিনশট পোস্ট করা, আপনি লজ্জাজনক, Millionaire Inc. এক বছরে একটি বিটা গেম ঠিক করতে পারে না।"

এদিকে, Game8 মনে করে Valve ডেডলকের আসন্ন রিলিজের জন্য আশ্চর্যজনক কিছু তৈরি করছে। আপনি নীচের লিঙ্কে গেম সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনা এবং আমাদের প্লে টেস্টিং অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন!